Live Online
Curs Machine Learning
PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face și LLM APIs, aplicate în proiecte reale
6 luni
100 ore
de la € 90 / lună
Ofertă de primăvară - 10% reducere!🎉
Dacă lucrezi deja cu Python și vrei să treci de la cod la sisteme care învață și iau decizii, Machine Learning e pasul următor natural. Nu e un domeniu rezervat cercetătorilor, e o competență tot mai căutată în echipele de produs, în startup-uri și în companiile care construiesc aplicații reale cu AI. În acest curs înveți de la fundamente până la deployment, lucrezi cu PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face și LLM APIs, exact toolstack-ul din job description-urile de ML Engineer. La final ai un portofoliu cu proiecte reale care demonstrează că știi să construiești, nu doar să explici concepte.
Descoperă cursul
Sesiune Martie
Orar: Marți & Joi, 18:00-20:30
Data începerii: 26.03.2026
Trainer: Alexandru Mureșan
Rezervă un loc
CE CUPRINDE CURSUL
Tranziția smart de la Programator la Machine Learning Engineer
Cursul a fost creat exact pentru oameni ca tine, care știu programare (preferabil Python), au lucrat cu date sau au trecut prin proiecte tech și vor să facă pasul către o zonă mai complexă și mult mai ofertantă: Machine Learning.
Înveți de la zero tot ce ține de conceptele esențiale din ML și cum se aplică ele în viața reală, în proiecte din companii: clasificări, predicții, NLP, modele cu rețele neuronale, până la deep learning și automatizări AI.
Nu te pierdem în formule, ci ți le explicăm logic și le aplicăm în Python, ca tu să înțelegi ce face fiecare linie de cod. Totul e live, structurat pe module, alături de traineri care au expertiză calificată în industrie.
Înveți de la zero tot ce ține de conceptele esențiale din ML și cum se aplică ele în viața reală, în proiecte din companii: clasificări, predicții, NLP, modele cu rețele neuronale, până la deep learning și automatizări AI.
Nu te pierdem în formule, ci ți le explicăm logic și le aplicăm în Python, ca tu să înțelegi ce face fiecare linie de cod. Totul e live, structurat pe module, alături de traineri care au expertiză calificată în industrie.
Urmează cea mai respectată rută de reconversie profesională în IT cu peste 12.000 de absolvenți în 11 ani de activitate.
Înțelegi algoritmii, nu îi copiezi
Să antrenezi un model nu e greu. Să știi de ce funcționează, când să îl schimbi cu altul și cum interpretezi rezultatele e altceva. Asta e diferența dintre cineva care a atins ML și cineva care știe să lucreze cu el, și exact asta construiește cursul.
Lucrezi cu date reale, nu cu dataset-uri de manual
Datele din lumea reală au valori lipsă, inconsistențe și zgomot. Înveți să le preprocesezi, să faci EDA corect și să construiești pipeline-uri curate de la date brute până la model antrenat, exact procesul pe care îl vei face și la job.
Explorezi domeniile și îți alegi direcția
ML Engineering nu e un singur rol. Parcurgi NLP, Computer Vision, Time Series și Recommendation Systems, cu suficientă profunzime în fiecare ca să înțelegi ce presupune fiecare direcție și unde vrei să mergi mai departe.
Știi ce faci după ce modelul e gata
Cei mai mulți programatori care învață ML singuri se opresc la antrenarea modelului. Cursul acoperă și ce urmează: evaluare corectă, deployment ca web app, integrare API și noțiuni de MLOps, tot ce separă un experiment de un produs real.
CE TEHNOLOGII VEI STUDIA
Ecosistemul ML cu care lucrezi în curs
Acestea sunt librăriile și frameworkurile pe care le folosești în curs, pe date reale, în fiecare sesiune.
Python
Scikit-learn
PyTorch
Hugging Face
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Plotly
XGBoost
NumPy
PROGRAMUL PE SCURT
Ce vei învăța
În lista de mai jos poți vedea cuprinsul acestui curs și care sunt etapele principale prin care vei trece de la prima sesiune până la absolvire.
Python pentru Machine Learning
Recapitulezi conceptele esențiale din Python și înveți cum să le aplici în contextul datelor: liste, dicționare, funcții, NumPy, Pandas și lucrul cu fișiere.
Bazele Machine Learning
Înveți cum funcționează învățarea automată, cum prelucrezi datele, aplici regresii și clasificări și folosești metrici de evaluare reale.
Algoritmi clasici & modele ensemble
Explorezi algoritmi populari precum Random Forest, SVM sau XGBoost și înveți cum să-i optimizezi prin tehnici moderne de tuning.
Deep Learning & Computer Vision
Construiești rețele neuronale cu PyTorch și înveți cum funcționează CNN-urile, transfer learning-ul și clasificarea imaginilor.
Natural Language Processing & LLMs
Lucrezi cu texte reale, înveți să le clasifici, prelucrezi și să folosești modele mari de limbaj (LLMs) prin API-uri și prompt engineering.
Model deployment & MLOps
Pui modelele în producție, înveți versionare, pipeline-uri și primele concepte de MLOps, ca să livrezi cod robust și replicabil.
AI Generativ & Etică în ML
Experimentezi cu modele generative (imagini, text), dar și cum recunoști și eviți bias-ul sau erorile etice din sistemele automate.
Proiect final & Career Coaching
Lucrezi la un proiect complet end-to-end, primești feedback real și te pregătești pentru interviuri cu sprijin din partea trainerilor.
Descarcă programa completă
CERTIFICĂRI
Certificări naționale și internaționale
Ministerul Educației Naționale
La finalul programului susții examenul acreditat de Ministerul Muncii și Ministerul Educației și obții certificatul de calificare pentru ocupația Programator Ajutor. Participarea la examen este inclusă în costul cursului.
Beneficii
certificare emisă de autorități naționale
validare formală a competențelor dobândite
îți permite autorizarea ca PFA pentru activități specifice ocupației
încadrare formală în domeniul IT conform COR
Pearson Information Technology Specialist | Certificare internațională Certiport
Programa cursului se aliniază cu cerințele certificării IT Specialist, Artificial Intelligence, emisă de Certiport prin rețeaua Pearson VUE, care validează înțelegerea conceptelor fundamentale din AI și ML, de la algoritmi și procesarea datelor până la considerente etice.
Beneficii
certificare susținută printr-un sistem standardizat de evaluare
validare obiectivă a cunoștințelor dobândite
avantaj competitiv în aplicațiile pentru roluri junior
recunoaștere internațională prin rețeaua Pearson VUE
RECENZII
Ce spun cursanții noștri
12.000+ de absolvenți
4.80 rating general
1/ 6
1/5
Absolvenții noștri lucrează la companii de renume din industrie:
HEROES OF IT SCHOOL
Povești de succes
Alex Panainte
Absolvent al cursului de Programare Python
Inginer peisagist Junior Python Developer
Iași
Anca-Roxana Rusu
Absolventă a cursului de Java Studii de Securitate Application DevelopmentCluj-Napoca
Raymond Beres
Absolvent al cursului de Frontend Web Development Curier Web DeveloperTârgu MureșECHIPA DE TRAINERI
Învață alături de specialiști din domeniu!
1/ 3
BONUS
Primești acces la cursuri bonus
La înscriere primești acces gratuit la platforma noastră internă de eLearning, unde poți parcurge cursul Limba Engleză pentru Începători – Terminologia IT și alte materiale care te susțin pe parcursul pregătirii.
SOFT SKILLS
Sesiuni de Soft Skills incluse în curs
Cursul include și modulul de career coaching, axat pe pregătirea pentru interviu și susținut de specialiști HR.
1/ 3
ÎNTREBĂRI FRECVENTE
Te ajutăm la fiecare pas
Trebuie să cunosc limba engleză pentru a participa la curs?
Programele de pregătire se desfășoară în limba română, însă în timpul cursului vei interacționa cu termeni specifici tehnologiei studiate care nu pot fi traduși sau pe care nu este recomandat să-i traducem. Fiecare termen va fi explicat de către trainer. Mai mult, menționăm că limba engleză este foarte importantă pentru angajatorii din domeniu; prin urmare, îți recomandăm să aprofundezi și acest subiect.
Cum se desfășoară un program de pregătire IT School?
Cursurile noastre sunt orientate 100% spre practică. Promovăm experiențe de învățare hands-on, facem exerciții și dezvoltăm proiecte mai mici și mai mari care te vor ajuta să-ți construiești și un portofoliu. După fiecare ședință de curs, trainerul îți va pune la dispoziție materialul parcurs, teme și indicații pentru lucru individual. Recomandarea noastră este să dublezi, cel puțin, numărul de ore petrecute alături de trainer cu exerciții și învățare suplimentară individuale. În același timp, pe lângă pregătirea tehnică, vei avea oportunitatea să participi la evenimente sau webinarii cu invitați din domeniu, atât specialiști în recrutare, cât și companii partenere. Toată activitatea este susținută cu ședințe de mentorat în carieră, începând din momentul înscrierii tale la curs.
METODE DE PLATĂ
Cum poți achiziționa cursul
Plată integrală sau în tranșe fără dobândă
- Poți opta pentru plata integrală la înscriere sau achitarea în tranșe lunare fără dobândă, direct către IT School.
- Dacă alegi să plătești integral sau te înscrii cu un prieten, beneficiezi de 10% reducere.
Plata integrală
10% reducere
6 rate fără dobândă IT School
€ 180 / lună
Plată în 12 rate fără dobândă prin card de cumpărături
- Acest serviciu este valabil exclusiv pentru plățile efectuate cu cardurile de cumpărături: BT STAR, Raiffeisen Bank, Alpha Bank, FIRST BANK sau GARANTI BANK.
12 rate fără dobândă Card Cumpărături
€ 90 / lună
Finanțare BCR prin programul StudyUP
- Creditul StudyUP de la BCR poate fi folosit atât pentru achiziția cursului, cât și pentru echipamentele necesare. Vei beneficia de o perioadă de grație pe durata integrală a cursului + încă 6 luni de zile în care vei plăti doar o fracțiune din rată. Nu sunt necesare venituri curente, garanții sau co-plătitori.
+12 rate BCR StudyUP
Gata să încep!
1. Completezi formularul
Îți exprimi dorința de a participa la curs. E doar un prim pas, fără costuri și fără obligații.
2. Te contactăm telefonic
Îți răspundem la întrebări și te ajutăm să decizi dacă acest curs e potrivit pentru tine.
3. Finalizăm înscrierea
Îți alegi metoda de plată, primești contractul și factura. Locul tău în grupă devine oficial rezervat.
*Prin completarea acestui formular, ești de acord cu Termenii și Condițiile.
Curs Machine Learning
Am un cod de reducere
Preț întreg
€ 1200
Ofertă de primăvară - 10% reducere!🎉
- € 120
Bifează pentru reducere suplimentară de 10%
Beneficiezi de o reducere suplimentară de 10% dacă plătești integral sau te înscrii cu un prieten.